Care este cheia pentru Amazon și Google succesul veniturilor ? Toată lumea știe răspunsul: Date.
Motivul pentru care imperiul social media de pe Facebook și Spotify au ridicat afacerea de streaming muzical? Date.
Toate aceste companii au reușit să valorifice cantitățile mari de informații pe care le primesc de la multitudinea lor de utilizatori - fie că sunt obiceiurile lor de căutare, postările pe care le partajează, produsele pe care le cumpără sau muzica pe care o ascultă - în fluxuri majore de venituri. Nu este doar faptul că aceste companii au reușit să adune date despre milioane (sau miliarde, în cazul unora dintre aceste companii); este faptul că acele companii au reușit să utilizeze în mod eficient acele date pentru a înțelege mai bine și pentru a le comercializa utilizatorilor. Toate aceste companii folosesc inteligența artificială (sau, mai exact, învățarea profundă) pentru a face acest lucru.
cât valorează questlove
Desigur, este important să rețineți că nu trebuie să fiți o întreprindere dominantă precum Amazon sau Google pentru a transforma datele într-un avantaj competitiv. Pe măsură ce inteligența artificială devine din ce în ce mai avansată și adoptată pe scară mai largă, vom începe să vedem o mulțime de companii - mari și mici - care apelează la AI pentru a veni cu strategii de date mai bune și a câștiga adoptarea clienților și pentru a concura mai bine împotriva concurenței lor. .
Cheia pentru a-ți bate concurența, potrivit lui Jeremy Fain, a tehnologiei de rețea neuronală pionieră Cognitiv , este să ai date mai bune - nu neapărat mai multe, dar datele pe care nu le au concurenții tăi. În teorie, fiecare marcă este capabilă să-și dezvolte propriile active de date unice, deoarece fiecare marcă trebuie să fie ușor diferită pentru a concura. Aceasta înseamnă că clienții unei mărci sunt, cel puțin, ușor diferiți de cei din concurența lor, ceea ce înseamnă că au un unghi unic pe care îl pot utiliza. Fiecare informație pe care o obțineți despre clientul dvs. sau potențialul client este, prin urmare, o altă informație pe care o puteți utiliza pentru a crea o strategie eficientă de marketing sau publicitate.
jake brennan sam și cat
Pentru a utiliza aceste informații eficient, trebuie mai întâi să decideți care este obiectivul dvs. Căutați mai multe vânzări? Încercați să obțineți trafic de picior mai mare în magazine? Obiectivul dvs. este să aveți o conștientizare mai mare a produsului dvs. pe piață? După ce ați făcut acest lucru, puteți analiza datele pentru a vedea dacă acestea sunt în formatul potrivit pentru a fi utilizate cu învățarea profundă. Acest lucru este greu de explicat simplu, dar fundamental, datele trebuie să fie într-o stare dezagregată - adică trebuie să provină din mai multe surse, astfel încât să se poată trage concluzii mai aprofundate. Asta înseamnă că nu trebuie să știți cu adevărat doar câte persoane au vizitat un magazin, ci când au vizitat exact fiecare persoană. Nu mai trebuie să vă uitați la câte vânzări ați realizat, ci și la ce a fost fiecare vânzare și către cine. Pentru a face un pas mai departe, trebuie să identificați ce puncte de contact ați avut cu un client înainte de a tranzacționa cu dvs., ce anunțuri au fost afișate și când și unde au avut loc toate interacțiunile. Nu colectați încă acest tip de date? Ei bine, aceasta este prima ta sarcină pentru teme.
Aceasta înseamnă că veți avea mult mai multe date de stocat decât obișnuiați, dar vestea bună este că stocarea este ieftină. În plus, fără aceste informații, nu veți putea profita de puterea învățării profunde și puteți concura în această nouă lume.
cati ani are Alison Sweeney
Un studiu din 2016 al directorilor Fortune 1000 a descoperit că doar 48,4% dintre cei chestionați au raportat rezultate măsurabile ca urmare a inițiativelor lor de date - dar 80,7% au considerat că eforturile au fost un succes și esențial. Aceasta înseamnă că toată lumea știe că trebuie să se descurce mai bine și că nu vede o alternativă, dar este nevoie de ceva mai mult înainte de a se obține beneficii măsurabile în general.
Majoritatea inițiativelor de date ratează un ingredient simplu: învățarea profundă. Este un subiect neînțeles adesea, definit de Cognitiv's Fain ca „un tip mai avansat de învățare automată, capabil să genereze o perspectivă umană”. Capacitatea învățării profunde de a obține rezultate din Big Data este acum esențială nu numai din motive competitive, ci și pentru a face investițiile anterioare în Big Data să dea roade. Din păcate, 39,3% dintre cei chestionați încă au spus că organizațiilor lor le lipsește o strategie Big Data pentru întreprindere sau altfel nu știau dacă există - aceste companii au un deal lung de parcurs. De fapt, majoritatea profesioniștilor bazați pe date au o urcare abruptă în fața noastră. „O parte a provocării constă în faptul că industria însăși este imatură în ceea ce privește datele. Ne vom uita în urmă cu 15 ani la ceea ce facem și vom spune: „Nu a fost drăguț?”, A declarat un director al programelor media programatice pentru o agenție media globală intervievată pentru un recent Winterberry Group IAB studiu .
Big data, analiza datelor și inteligența artificială merg foarte mult mână în mână. Inteligența artificială - și, prin extensie, învățarea profundă - necesită date, reamuri și reamuri ale acesteia. Singura modalitate prin care învățarea profundă poate fi eficientă pentru organizația dvs. este dacă aveți un flux constant de informații care să le alimenteze. ' Înarmate cu aceste informații, învățarea profundă și rețelele neuronale pot crea algoritmi și strategii unice pentru marca dvs. - asigurându-se astfel că marca rămâne competitivă și inovatoare. Ca Fain evidențiază „Capacitatea de a descrie și a înțelege mai complet comportamentul unui consumator este mai completă ca oricând și acest tip de date va face instrumentele de marketing AI chiar mai eficiente în următorii câțiva ani.”
În acest moment, toate mărcile au nevoie de o strategie puternică de date. Uită-te la mărci precum Macy’s și J.C. Penney’s astăzi, care se luptă ca urmare a abordărilor centrate pe date ale giganților din e-commerce precum Amazon și eBay. Având strategia potrivită și, la fel de important, instrumentele potrivite pentru a profita la maximum de datele dvs., acest lucru vă va ajuta să vă mențineți compania competitivă și de succes.
