Herbert Simon, unul dintre inventatorii Inteligenței Artificiale (AI), a remarcat odată: „Mașinile vor fi capabile, în termen de 20 de ani, să facă orice muncă pe care o poate face un om”. Simon a făcut această declarație de perspectivă în 1965. Ceea ce Simon și ceilalți susținători ai AI nu au reușit să aprecieze sunt numeroasele provocări neprevăzute implicate în a se baza doar pe mașini.
Domeniul AI a apărut pentru prima dată acum mai bine de jumătate de secol. Dar abia în ultimii zece ani, datorită în mare parte creșterii rapide și democratizării învățării automate, începem să vedem întregul potențial al IA. Astăzi, există nenumărate instrumente de sursă deschisă AI care ajută orice antreprenor să funcționeze rapid pe AI, inclusiv TensorFlow de la Google, Cognitive Toolkit de la Microsoft și Amazon Machine Learning. Aceste progrese au accelerat tranziția de la un model care implică asistarea artificială a oamenilor la unul care implică asistența AI. Această trecere la necesitatea unui capital uman mai mic creează oportunități incredibile pentru întreprinderi să avanseze. Cu toate acestea, mulți evangheliști din tehnologie împing acul și mai departe și solicită eradicarea implicării umane.
cât valorează Verne Lundquist
Mass-media adoră să se fixeze pe aceste progrese într-un Jetsons întâlnește stilul de retorică al doomsday. Dacă urmăm această linie de gândire, pare logic că oamenii sunt la doar câțiva pași scurți de a fi considerați lipsiți de valoare, retrogradați pe marginea laterală de către droizii superiori. De multe ori este imposibil să scanezi orice flux de social media fără să vezi câini robot sări fără efort peste obstacole sau povești de mașini zburătoare rezolvând toate problemele de trafic din marele nostru oraș. „Cursa spațială” pentru vehiculul complet autonom domină deja titlurile zilnice ale tehnologiei. Ceea ce rareori este acoperit cu atâta vigoare este faptul că, în ciuda accelerării masive a progreselor autonome, oamenii sunt încă esențiali. Poate mai mult ca niciodată.
Musk își abrogă roboții
Recent, unul dintre liderii industriei și cei mai mari susținători ai automatizării, Elon Musk, a făcut o revelație destul de importantă într-un interviu care a discutat despre producția modelului Tesla 3. Povestea este că cele două linii de asamblare ale lui Musk nu produceau mașini suficient de repede și Wall Street nu a fost mulțumit de faptul că Tesla a hemoragiat bani. Conform Bloomberg , Tesla a ars 3,48 miliarde de dolari în puțin peste 12 luni, echivalent cu 6.500 de dolari pe minut.
Liniile de asamblare originale ale Tesla au fost inventate „ dreadnought străin 'și erau plini de roboți care adunau vehiculele electrice. Dar roboții au continuat să se descompună, provocând blocarea producției și împingerea Obiectivele modelului Tesla 3 din ce în ce mai departe de la îndemână. Lucrătorii umani au început să fie nevoiți să smulgă benzi transportoare și să transporte piese cu mâna pentru a menține producția în mișcare.
Musk a fost nevoit să oprească producția și să facă față realității, recunoscând: „Automatizarea excesivă la Tesla a fost o greșeală”. De atunci, Musk a eliminat linia de producție complet autonomă a modelului 3 și a înlocuit liniile de roboți cu oameni.În timp ce Musk a vizitat noua linie de asamblare pentru un interviu cu 60 de minute , diferența puternică față de autonomia droidului dotat a fost ușor evidentă. Unul dintre muncitori a remarcat faptul că oamenii sunt mai buni în a face față circumstanțelor neașteptate decât roboții.
Act de echilibrare
Echilibrul dintre intervenția umană și automatizare pare încă puțin înțeles și plin de provocări. Nu doar Tesla și linia sa de asamblare simt arderea. Totul de la Roșu condus de AI chat-urile către algoritmii de modificare socială sunt amintiri evidente ale pericolelor inteligenței artificiale care salt prea mult prea repede. Una dintre cele mai interesante cărți deschizătoare de ochi pe care le-am citit în ultimul an este cea a lui Cathy O'Neil, Arme de distrugere a matematicii .
O'Neil analizează modul în care algoritmii concepuți pentru a ne ajuta să eliminăm abundenta comoară de date mari pot fi mai dubioși și mai periculoși dacă sunt lăsați să ruleze singuri. Aceste soluții care sunt considerate „extrem de scalabile” pot întări și amplifica rapid prejudecățile, lăsând societatea mai rău, cu un recurs redus.
Lumea interesantă a vehiculelor complet autonome a instigat, de asemenea, la o dezbatere cu privire la morală eticitate implicat cu o mașină care ia toate deciziile în locul șoferului. Dacă un om merge în fața vehiculului dvs. autonom în mișcare, ar trebui să vă protejeze mașina față de celălalt om? Dacă ar fi fost un copil? Este societatea pregătită să programeze vehicule cu decizii morale sau oamenii mai au nevoie de ambele mâini pe volan într-o lume AI?
Cei care încearcă să-și împingă progresele în AI cât mai repede posibil trebuie să se gândească nu numai la recunoștințele implicate în salt, ci și la repercusiunile reculului. În ceea ce privește Musk, în afară de modul în care Wall Street își va evalua inevitabil activele tranzacționate public și montajul Coșmaruri HR care încă trebuie rezolvate, Musk rămâne unul dintre cei mai ingenioși și mai avangardați inventatori ai generației noastre, care continuă să promoveze inovația. Cu toate acestea, nu orice deplasare tectonică înainte este cea corectă și, așa cum a afirmat Musk atunci când a realizat limitarea unui proces complet automatizat, „oamenii sunt subestimați. '
stephanie abrams și mike bettes
Vedeți întregul 60 de minute episod aici:
