Am stat rigid pe scenă la o conferință de scris acum câțiva ani. Cu peste 800 de persoane prezente și propria mea înțelegere a modului de a vorbi cu un grup mare puțin schițat, am făcut clic pe câteva diapozitive și am făcut câteva comentarii care probabil nu au sunat prea profund.
După discuția mea, am adunat câteva cărți de comentarii. (Așa cum am spus, aceasta era înainte de Twitter.) O temă care părea să apară prea des: că nu m-am mișcat suficient.
Nu eram tocmai Steve Jobs în vârstă, dar poate o nouă aplicație - care a debutat la o conferință tehnologică în weekend - m-ar fi ajutat.
Vocalytics folosește învățarea automată pentru a analiza orice videoclip existent . Poate spune când faci o „poză de putere” sau un gest cu un accent deosebit. Dacă stați nemișcat tot timpul, va ști. Aplicația poate citi gesturile mâinilor și postura corpului pentru moment, dar în viitor, echipa de dezvoltare spune că s-ar putea extinde la citirea mișcării ochilor și a expresiilor faciale.
Acest tip de învățare automată nu este nou. Microsoft a oferit biblioteci cu algoritmi de învățare automată care analizează mișcările corpului de câțiva ani, iar echipa Vocalytics folosește o parte din acest cod. Noutatea este ideea de a analiza limbajul corpului într-un mod care este util pentru cineva care s-ar putea să nu știe ce să facă. După cum vă va spune orice expert în inteligență emoțională, oamenii vă văd expresiile, gesturile și mișcările aproape la fel de mult cât aud ceea ce spuneți.
amy fadool data nașterii
Nu poți ține atenția unei mulțimi dacă stai inactiv. Într-o altă discuție recentă - una care nu a mers exact înot - am decis să mă deplasez mult mai mult în fața unui grup de aproximativ 50 de oameni. Am încercat să fac gesturi și să arăt de mai multe ori un demo pe computer, pentru a rupe plictiseala de a sta acolo și a vorbi. (Adevărat, sunt un scriitor mai bun decât vorbitor.)
Nu peste mult timp, vom vedea din ce în ce mai multe aplicații bazate pe AI care pot analiza totul, de la inflexiunile noastre vocale la limbajul corpului în timpul unei întâlniri. În mașinile noastre, un bot va ști cum conducem și, după ce ajungem acasă, vom face sugestii despre cum să ne îmbunătățim. Vom folosi chiar AI pentru a citi articolele noastre și a face corecții care să îmbunătățească lizibilitatea și înțelegerea.
Și aceste motoare AI vor face greșeli. Din ceea ce înțeleg despre antrenarea oamenilor în vorbirea publică, nu este o simplă chestiune de a vă mișca puțin mâinile. Un robot probabil nu va ști care sunt gesturile care oferă cel mai mult impact pentru un anumit public pentru o vreme. Există atât de multe variabile - cum ar fi subiectul, nivelul de expertiză în mulțime și chiar factori precum ora din zi. (Discuția mea recentă cu studenții a avut loc dimineața devreme. S-ar putea spune că a fost sortită eșecului de la început. Discuția mea de conferință scrisă a fost chiar după prânz. Toată lumea ar fi trebuit să fie indicată.)
Desigur, chiar dacă roboții AI nu prea știu cum să ne ofere sfaturi perfecte, fiecare sfat ajută puțin. Îmi place ce face Vocalytics și cum funcționează.
Mi-aș dori să fi fost disponibil mult timp în urmă.
