Unul dintre avantajele conducerii unei companii de transformare digitală este lucrul cu talent incredibil în spațiul digital. Echipa companiei mele, Centric Digital, lucrează în tranșee cu clienții noștri în fiecare zi și se află la marginea sângerării celor mai recente tendințe din domeniul nostru.
care este căsătorit cu Dave Matthews
Așadar, rezultând din articolul meu recent despre benchmarking, am cerut echipei mele să împărtășească modul în care tendințele actuale în materie de date pot contribui la succesul afacerii. Insight-ul pe care l-au oferit poate ajuta liderii din orice organizație să analizeze noi modalități de a utiliza datele pentru a îmbunătăți afacerea, a economisi bani și chiar a crește veniturile. Iată ce au avut de spus.
Se căsătoresc cu indicatorii KPI digitali și analogici
„O afacere poate avea o mulțime de instrumente digitale astăzi și poate plăti pentru o mulțime de urmărire”, explică strategul de date Asher Feldman. „Dar trebuie să aveți o strategie, astfel încât să puteți completa aceste date cu informații din lumea reală - trebuie să căsătoriți indicatorii cheie de performanță (KPI) digitali cu cei analogici pentru a obține imaginea completă.”
„O strategie digitală funcționează pentru a re-imagina un proces analog și a-l îmbunătăți pentru consumator. Când înlocuiți acele puncte de atingere analogice, trebuie să fiți în continuare atenți la versiunea reală a ceea ce înseamnă asta pentru afacerea dvs. Din păcate, multe companii se confruntă cu probleme de atribuire, în care compania are probleme în atribuirea datelor digitale în lumea reală. Companiile inteligente sunt cele care fac treaba pe punctele de atingere analogice, luând în considerare lucruri precum scorurile imaginilor de marcă, gradul de conștientizare, scorurile de satisfacție, scorurile promotorului net și recunoașterea și popularitatea generală. '
Parcurile Disney este o ilustrare excelentă a punctului de acțiune al lui Asher. În urmă cu câțiva ani, Disney World a introdus MagicBands - o brățară de tip FitBit pe care oaspeții Disney o pot purta în parcuri. Aceste benzi urmăresc mișcarea, pot fi utilizate la porțile de intrare, standurile de mâncare și chioșcurile și permit utilizatorilor acces rapid la fotografii și pot chiar deschide ușa camerei de hotel. Disney a investit 1 miliard de dolari în acest instrument digital care le-ar oferi date valoroase - inclusiv înregistrări ale tranzacțiilor, plimbări populare, dolar mediu cheltuit, etc. Dar Disney a reușit să se căsătorească cu datele colectate de la aceste benzi și le-a folosit pentru a îmbunătăți operațiunile în ordine. pentru a găzdui încă 3.000 de oaspeți în parcuri pe zi.
Activarea automatizării totale a colectării și analizei datelor
Având în vedere cantitatea copleșitoare - și în creștere - de date mari disponibile astăzi, este necesară necesitatea unei automatizări totale pentru colectare și analiză. Multe companii apelează la platforme de gestionare a datelor sau la alte soluții software pentru a colecta, adăposti, sorta și analiza informațiile într-un mod ușor de văzut și înțeles de către utilizatorii finali. Acest proces de automatizare funcționează pentru a simplifica analiza datelor și, de asemenea, poate pune capăt silozurilor de date fragmentate dintr-o organizație.
„Ideea automatizării totale este foarte populară în acest moment”, explică Taylor Wallick, directorul Strategiei digitale la Centric Digital. „Instrumentele digitale de astăzi vă pot permite să furnizați informații în timp real diferitelor părți interesate din întreaga organizație, fără ca o singură persoană să fie nevoită să cerceteze datele și să construiască o prezentare în jurul acesteia. În schimb, un executiv poate ridica numerele de pe un tablou de bord și poate vedea exact ce se întâmplă în timp real.
În afară de panourile de vizualizare a datelor și platformele de gestionare a datelor - cum ar fi Adobe Audience Manager - o altă ilustrație interesantă a automatizării totale poate fi găsită în popularitatea crescândă a interfețelor de programare a aplicațiilor (API). Aceste sisteme de instrumente pot fi utilizate pentru automatizarea aplicațiilor folosind date în mai multe moduri. Poate fi la fel de simplu ca automatizarea comunicării bazate pe acțiunile unui utilizator - cum ar fi un mesaj de răspuns automat trimis fiecărui nou adept Twitter - sau la fel de complex ca și crearea unui site web complet populat pe puncte de date.
Weather.com și Zillow sunt exemple de API-uri care sunt construite folosind un set de logici care afișează anumite informații în timp real prin accesarea punctelor de date publice. Deci, dacă începe să curgă în Alpine, Texas, Serviciul Național de Meteo va colecta și posta aceste date, care vor fi apoi trimise către Weather.com. Pe măsură ce aceste date se deplasează prin logica site-ului, site-ul va reda imaginea unui nor de ploaie lângă informațiile de prognoză curente ale orașului respectiv.
Chiar și companiile mai mici utilizează API-uri pe site-urile lor. Acest lucru este cel mai frecvent utilizat cu producătorii sau distribuitorii de întreprinderi mici care furnizează întreprinderilor mici seturi de date privind inventarul și prețurile. Aceste date vor fi apoi transmise pe site-urile companiei în timp real.
Făcând presupuneri educate
„Analiza predictivă câștigă din ce în ce mai multă tracțiune”, explică Michael Aiello, strateg digital la Centric Digital. „Companiile folosesc mineritul de date și matematica complexă pentru a intra în cantități masive de informații și pentru a produce informații despre ceva care s-ar putea întâmpla în viitor.”
Deși aceasta nu este neapărat o tendință nouă, ea devine din ce în ce mai sofisticată. În 2012, algoritmul Target a reușit să prezică că o adolescentă ar fi însărcinată înainte ca proprii părinți să știe. Modelele de cumpărături ale fetei se potriveau cu tendințe similare pe care Target le identificase ca fiind un comportament prezentat de femeile însărcinate. Compania a început apoi să trimită cupoanelor pentru fete pentru echipamentele pentru bebeluși pe baza acestuia
prezicerea sarcinii.
Astăzi, însă, este acum obișnuit să vedem analize predictive la locul de muncă atunci când facem cumpărături pe Amazon sau căutăm un film pe Netflix. Amazon oferă clienților produse suplimentare pe baza comportamentelor de cumpărături prevăzute, iar Netflix a declarat recent că aproape 80% din orele transmise sunt rezultatul recomandărilor algoritmului lor.
Adăugarea contextului la valorile dvs.
O tendință importantă la care s-au convenit toți cei trei experți este asigurarea faptului că datele dvs. au context. Acest lucru vă ajută să evitați practica utilizării datelor de dragul datelor. Sigur, este minunat să știi că aplicația ta a primit trei milioane de descărcări în ziua în care a fost lansată, dar este mai mult decât atât. Utilizatorii au șters aplicația a doua zi? Folosesc aplicația așa cum a fost intenționată să fie utilizată? Aplicația adaugă sau elimină satisfacția clienților? Acestea sunt tipurile de întrebări contextuale pe care ar trebui să le puneți în legătură cu orice metrică sau KPI.
Cuvânt final
Capacitatea de a colecta date și de a le folosi pentru a stimula succesul crește odată cu nivelul de maturitate digitală al unei companii. Cu cât o companie are mai multe puncte de contact digitale, cu atât mai bogate sunt informațiile pe care le vor putea analiza și utiliza. Cu toate acestea, pe lângă maturitatea digitală, primul pas pentru orice companie este să se asigure că au mai întâi o strategie de date. Abia atunci pot evalua cu exactitate dacă cele mai recente tendințe în ceea ce privește datele vor avea sau nu sens pentru afacerea lor sau vor fi utilizate într-un mod care va aduce beneficii clientului.
