Ca cineva care trăiește între două țări, m-am bazat foarte mult pe traducerea automată de câțiva ani. Mi-au trebuit ani înainte să pot comunica dezinvolt cu socrii mei (vorbesc fluent limba germană și poloneză, dar nu engleza), fără ca soția mea să servească ca interpret. (Nu trebuie să vă spun cât de periculos este acea poate fi.)
Îmi dau seama că nimic nu întrece un traducător uman priceput. Dar cine are timp (sau bani) să angajeze o persoană pentru a traduce sarcini simple, de zi cu zi?
De aceea am fost întotdeauna uimit de traducerea asistată de computer, în special de Google Translate.
Adevărat, în zilele sale anterioare, Google Translate putea scuipa niște prostii destul de ridicabile, dacă nu chiar de neînțeles, în încercarea de a converti un mesaj dintr-o limbă în alta. Dar, în general, majoritatea încercărilor sale au fost de ajutor.
În ultima perioadă, am observat că calitatea acestor traduceri se îmbunătățește constant. În zilele noastre, pot copia și lipi literalmente un document tehnic destul de avansat (sau Doamne ferește, o scrisoare scrisă în limba germană legală), iar traducerea este remarcabil de bună - cel puțin la fel de bună ca prima versiune a unui traducător uman.
ce etnie este channing tatum
Nu este surprinzător.
Google este în mod constant în fruntea pachetului când vine vorba de A.I. și învățarea bazată pe algoritmi, iar Translate nu face excepție. Programul generează traduceri folosind modele găsite în cantități imense de text, descoperite prin milioane de documente care au fost deja traduse de oameni. Pe măsură ce timpul trece, programul recunoaște din ce în ce mai multe tipare, primește contribuții de la oameni reali și continuă să își perfecționeze traducerile.
Ce mai e nou
Apoi, recent, s-a întâmplat ceva cu adevărat interesant.
După cum a raportat blog tehnologic Tech2:
„În septembrie, Google a trecut de la Traducere automată bazată pe fraze (PBMT) la Traducere automată neuronală Google (GNMT) pentru gestionarea traducerilor între chineză și engleză. Perechea de limbi chineză și engleză a fost, din punct de vedere istoric, dificilă de tradus de către mașini, iar Google a reușit să-și apropie sistemul de nivelurile umane de traducere folosind persoane bilingve pentru a instrui sistemul ... Google a planificat să adauge GNMT pentru toate cele 103 de limbi din Google Traduceți. Asta ar însemna alimentarea cu date pentru 103 ^ 2 perechi de limbi, iar inteligența artificială ar trebui să se ocupe de 10.609 de modele.
Google a abordat această problemă permițând unui singur sistem să traducă între mai multe limbi ... Când cunoștințele de traducere au fost partajate, inginerii curioși Google au verificat dacă A.I. ar putea traduce între perechi de limbi pe care nu a fost instruit explicit înainte. Aceasta a fost prima dată când traducerea automată a tradus cu succes propoziții folosind cunoștințele acumulate de la instruire pentru a traduce alte limbi. '
Cu alte cuvinte, versiunea A.I. și-a creat propriul limbaj, pentru a-i permite să traducă mai bine alte limbi.
Wow.
câți ani este pur și simplu nailogic
Așadar, când ați folosit ultima dată Google Traducere? Dacă a trecut ceva timp, vă sugerez să încercați din nou.
Deoarece aceste rezultate nu sunt atât de amuzante pe cât erau, dar sunt mult mai utile.
